Introduction-to-Quantitative-Finance
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1. 多因子股票量化框架开源教程：这是一个关于如何使用Python和R语言来构建一个多因子股票量化框架的教程。这个教程将教授如何构建一个基于多个因素的股票价格预测模型，例如市盈率、市净率、股息收益率等。
2. 学界和业界的经典资料收录：这个部分将收录一些在学界和业界中被广泛引用的经典资料，包括学术论文、研究报告、行业报告等。这些资料将为学习和研究量化投资提供重要的参考。
3. AI金融的相关工作：这部分将介绍AI在金融领域的相关工作，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术在金融领域的应用。同时，也会介绍一些相关的开源项目和工具，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face等。入门资料整理：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
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