针对半导体领域大模型知识滞后、幻觉率高的问题，我们提出了一种结合技术论文/研报的RAG系统。该系统通过实时收集和分析最新的技术论文和研报信息，实现对半导体领域知识的及时更新。同时，系统采用深度学习算法对收集到的知识进行深度理解和推理，提高回答的准确性和可信度。为了确保可验证性，系统还提供了详细的知识来源和参考文献，方便用户验证和参考。此外，系统还支持多轮对话和自然语言处理技术，使得用户能够更方便地获取精准信息。通过构建这样一个RAG系统，我们可以有效地支撑内部投研人员高效获取精准信息，提高投资决策的效率和准确性。针对半导体领域大模型知识滞后、幻觉率高的问题（传统方案问答准确率仅62），构建一个结合技术论文/ 研报的RAG系统，实现实时知识更新与可验证回答，支撑内部投研人员高效获取精准信息。