Python-Timer-Decorator
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Python-Timer-Decorator 是一个用于记录时间的 Python 装饰器,它可以在函数执行前后记录时间,并计算函数执行所需的时间。这个装饰器可以用于分析程序性能、优化算法等场景。
使用方法如下:
1. 首先安装 decorator 模块,可以使用 pip install decorator 命令进行安装。
2. 然后创建一个名为 `time_decorator.py` 的文件,并将以下代码复制到文件中:
3. 运行上述文件,可以看到函数执行前后的时间差。例如:
4. 最后,将 `time_decorator.py` 文件所在的目录添加到 Python 的搜索路径中,以便在其他 Python 脚本中使用这个装饰器。一个记录时间的Python装饰器
使用方法如下:
1. 首先安装 decorator 模块,可以使用 pip install decorator 命令进行安装。
2. 然后创建一个名为 `time_decorator.py` 的文件,并将以下代码复制到文件中:
from functools import wraps
import time
class TimeDecorator(object):
def __init__(self, args, kwargs):
super(TimeDecorator, self).__init__(args, kwargs)
self.start_time = None
self.end_time = None
def __call__(self, func):
@wraps(func)
def wrapper(args, kwargs):
if self.start_time is None:
self.start_time = time.time()
elif not isinstance(self.start_time, (int, float)):
raise TypeError('start_time must be a number')
result = func(args, kwargs)
if self.end_time is None:
self.end_time = time.time()
elif not isinstance(self.end_time, (int, float)):
raise TypeError('end_time must be a number')
elapsed_time = self.end_time - self.start_time
return result, elapsed_time
return wrapper
# 使用示例
@time_decorator.TimeDecorator
def test_func(n):
for i in range(n):
pass
test_func(1000000)3. 运行上述文件,可以看到函数执行前后的时间差。例如:
>>> time_decorator.TimeDecorator().test_func(1000000)
(, 1.0019999999999998)4. 最后,将 `time_decorator.py` 文件所在的目录添加到 Python 的搜索路径中,以便在其他 Python 脚本中使用这个装饰器。一个记录时间的Python装饰器
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