根据提供的信息，我理解您需要一个关于矩阵实验和数值分析的上机代码。但是，由于您没有提供具体的代码或问题描述，我将为您提供一个示例代码，您可以根据需要进行修改和调整。

首先，我们需要导入所需的库，例如numpy和matplotlib。然后，我们将创建一个3x3矩阵，并计算其行列式、逆矩阵和特征值。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt



# 创建一个3x3矩阵

matrix_experiment = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])



# 计算行列式

determinant = np.linalg.det(matrix_experiment)

print("行列式: ", determinant)



# 计算逆矩阵

inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix_experiment)

print("逆矩阵: \n", inverse_matrix)



# 计算特征值

eigenvalues = np.linalg.eigvals(matrix_experiment)

print("特征值: \n", eigenvalues)



# 绘制图形

plt.scatter(np.diag(matrix_experiment), matrix_experiment, c='b')

plt.show()

这个代码将输出矩阵的行列式、逆矩阵和特征值。您可以根据需要修改代码以满足您的具体需求。矩阵与数值分析2021春 上机代码