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concept-Factor
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Concept-Factor项目通过收集同花顺海量金融数据，首先，对多个关键经济概念进行深入挖掘和分类，构建了独特的概念指数。接着，对这些指数进行实时监测，识别其中的异动信号。投资者策略上，当特定概念指数出现异常波动时，根据其背后的经济逻辑，构建投资组合进行回测。这种方法旨在捕捉市场趋势，实现策略的动态调整，优化投资组合表现。这个项目通过提取同花顺数据，构建概念指数，并基于概念异动信号构造投资组合进行回测...
- 2024-11-11 08:57:20 源码 python
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mesh-botnet
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n IRC机器人网络的Proof-of-Concept（PoC）。由于SIP和Gatekeeper的保护，它对用户是无害的。这个网络允许用户通过IRC频道进行通信，并通过命令行接口（ ... 。
总之，Mesh-Botnet:snake是一个功能强大且易于使用的IRC机器人网络，可以满足用户在macOS计算机上进行通信的需求。:snake: Proof-of-concept python IRC botnet for orchestrating macOS computers (harmless due to...
- 2024-12-31 07:28:00 源码 python
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cem
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NeurIPS 2022 paper "Concept Embedding Models: Beyond the Accuracy-Explainability Trade-Off" and our NeurIPS 2023 paper "Learning to Receive Help: Intervention-Aware Concept Embedding Models"...
- 2025-01-27 19:21:17 源码 python
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AutoGBT
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data streams under concept-drift. AutoGBT was developed by a joint team ('autodidact.ai') from Flytxt, Indian Institute of Technology Delhi and CSIR-CEERI as a part of NIPS 2018 AutoML for Lifelong Machine Learning Challenge....
- 2025-02-03 07:40:49 源码 python
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concept
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软件知识是一个广泛而复杂的领域，涉及计算机科学、工程学和数学等多个学科。它包括了软件开发生命周期的各个阶段，如需求分析、设计、编码、测试和维护等。在软件领域，有许多重要的概念，例如：
1. 软件工程：这是一种应用系统化、规范化、可复用和可维护的方法来开发和管理软件的过程。
2. 面向对象编程：这是一种编程范式，强调使用对象的概念，将数据和操作封装在一起。
3. 软件架构：这是关于如何设计软件系统的高层次的指导方针，包括软件组件、接口和通信方式。
4. 敏捷开发：这是一种迭代和增量的开发方法，强调灵活性和 ...
- 2025-04-22 07:56:42 源码 python
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philosophy-concept-explorer
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基于本地大语言模型的哲学概念解释和语义变迁追踪系统是一种先进的人工智能工具，旨在深入分析和理解哲学概念及其演变过程。该系统利用深度学习和自然语言处理技术，通过分析大量的文本数据，识别和提取哲学家的思想和观点，以及它们之间的联系和影响。
该工具的主要功能包括：
1. 概念解析：系统能够准确地识别和解释哲学概念的定义、含义和用法，帮助用户更好地理解和掌握这些概念。
2. 历史脉络：通过对哲学文献和历史的深入研究，系统能够揭示哲学概念的发展历程和演变轨迹，帮助用户理解不同时期的哲学思想如何相互影响和融合。 ...
- 2025-08-26 10:37:01 源码 python
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concept-viz-agent
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concept-viz-agent海纳百川的博学家Agent是一种先进的人工智能系统，用于将非结构化文本转化为科学概念图。该系统 ... 和整合文章中的关键信息，以生成直观、易于理解的科学概念图。
在实现过程中，concept-viz-agent海纳百川的博学家Agent首先通过深度学习算法对文本进行预处理，包括分词、去除停 ... ，形成一幅完整的科学知识体系。
此外，为了提高系统的自学习能力和知识扩充能力，concept-viz-agent海纳百川的博学家Agent还采用了元学习技术和迁移学习策略。这些技术可以帮助系统 ...
- 2026-01-17 05:03:23 源码 python
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formal-concept-analysis
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Formal Concept Analysis（形式概念分析）是一种用于处理和理解大量数据的方法，特别是在机器学习和数据挖掘领域。它的主要目标是从一组数据中识别出一些基本的概念或类别，这些概念或类别可以被视为数据的“特征”。
在Python中实现Formal Concept Analysis通常需要使用一些专门的库，例如`scikit-learn`中的`FormalConceptAnalysis`类。这个类提供了一种简单的方式来定义和处理概念，包括计算概念之间的相似度 ...
- 2026-02-01 07:51:17 源码 python
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NSCL-PyTorch-Release
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S-CL（Neuro-Symbolic Concept Learner）是一个基于 ...
- 2026-03-25 08:16:16 源码 python
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concept-stock-agent
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Concept-stock-agent是一个基于多智能体工作流的 ...
- 2026-04-25 14:25:14 源码 python
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